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第107期创业武汉公开课

武汉市“万企育才工程”公益培训之大数据分析与决策策略专题研修班(第二期)成功举办

发布时间: 2018-05-04 09:30:16 作者/来源: 关注: 345
 

4月24-25日,由武汉经济和信息化委员会主办、武汉高德信息产业有限公司、武汉华中数控股份有限公司、华中科技大学联合承办的武汉市“万企育才工程”公益培训之大数据分析与决策策略专题研修班(第二期)在诺威香卡国际酒店成功举办。

本期研修班分别由华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心副研究员,国家“数控机床互联通讯协议标准联盟”工作组组长惠恩明博士、华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心专职研究员杨华威以及华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心高级工程师冯冰艳进行授课。

第一天上午,惠博士老师以“工业大数据与商务模式创新”为主题依次介绍了智能制造背后的经济学原理,工业大数据概述以及工业大数据时代背景下的下一代商务模式。他表示,从经济学角度,智能制造的产生源自人民对生活水平的要求提高与对资源利用率低下的矛盾,以及智能制造相关技术成熟给予的条件允许;而作为第四生产要素的工业大数据的本质目标就是从复杂数据集中发现新的模式与知识,促进企业产品创新、提高经营水平,胜利精密公司将工业大数据技术在智能工厂的成功应用就是典型案例;最后,从用户、平台、知识、创意四个要素描述了下一代商务模式——平台经济,及其产生的新型职业,并以云数控生态系统举例讲述了四种盈利模式。

下午,杨华威老师讲解了数控机床领域中的工业大数据以及数控机床互联互通的协议分析和工业大数据的汇聚技术。从中我们了解了三种通讯协议MT-Connect、OPC-UA与NC-lINK以及三者技术指标上的异同;此外,还梳理出了工业大数据采集汇聚系统架构,并阐明了数据采集存储的原理与设计方法。

第二天上午,冯冰艳老师以马航事件背后的数据挖掘、分析出发,“分布式计算、人工智能及工业大数据分析技术”为主题,讲明了数据挖掘的定义与流程,并就数据挖掘的其中两项关键技术分布式计算和机器学习进行论述,包括分布式并行计算的概念和它广泛应用的缘由,并对两种计算模型MapReduce和Spark进行对比介绍;此外还介绍了机器学习的概念、两种学习算法及其与深度学习之间的关系比较。结合生活实例,深入浅出的阐释了大数据分析技术。下午,前往华中科技大学科技园区参观了武汉华中数控股份有限公司,深入企业了解国家级示范智能工厂,从数字化信息化智能化体验未来企业发展趋势,同时体验通过大数据挖掘分析进行工艺流程优化,以及温度、湿度等传感数据进行过程监控的实际应用。

此次研修班采取专家现场课堂授课、问题分析、互动交流、案例分析探讨、企业参观等方式,整个培训内容以解决问题为主线,理论结合实际,项目案例丰富,为学员开拓思路,答疑解惑,为企业发展助力。同时,大家都对这样的政府公益项目表示感谢,也对组织此次培训的相关单位表示感谢,非常珍惜,也希望有更多的机会共同交流分享。


 



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